REASON #1
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Top-Tier Retrieval & Hybrid Search

Retrieval is crucial in any RAG system, as it impacts the quality of results. Nuqta has prioritized this from the start with sophisticated model named "Boomerang." The platform's versatility also supports the integration of various optimal large language models for enhanced search, retrieval, and summarization capabilities.
REASON #2

Retrieval Augmented Generation-as-a-Service (RAGaaS)

enhances search results by grounding them in factual data, reducing errors like hallucinations in summaries. This service, using the "Boomerang" model, ensures concise and accurate responses by effectively interpreting and utilizing indexed data. With Nuqta's RAGaaS, you can achieve highly relevant and contextually accurate results, minimizing inaccuracies.
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REASON #3
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Comprehensive Solution Platform

 Nuqta offers comprehensive NuqtaAI experience, from data extraction and encoding to retrieval and reranking. The platform automates the routing of data across various backend services for features like snippet extraction and calibration through unified API. It also self-optimizes by adjusting neural network hyperparameters to continually enhance and maintain optimal performance for each indexed dataset.